Les designs adaptatifs

27.05.2019 12:30 – 13:30

Après l’obtention d’un master en statistique à l’université de Genève, Julien Sauser a travaillé cinq années en tant que biostatisticien au centre de recherche Nestlé à Lausanne, où il a participé à l’élaboration et l’analyse d’essais cliniques en nutrition. En février 2019, il a rejoint le service prévention et contrôle de l’infection (SPCI) des HUG. Sous la direction du Prof. Stephan Harbarth, il participe au projet COMBACTE, qui vise à accélérer le développement de nouveaux traitements dans le cadre de la résistance aux antimicrobiens.

Lors de la planification d’un essai clinique, une incertitude sur la variabilité ou la taille d’effet, nécessaires à la détermination de la taille d’échantillon, peut entraîner des résultats non concluants ou un recrutement excessif. Dans ce cas, il peut être souhaitable d’effectuer une analyse intermédiaire des données, i.e. avant la complétion de l’essai. La connaissance des résultats de cette analyse aura pour objectif de prendre des décisions concernant la suite de l’essai. Les designs adaptatifs offrent un cadre permettant d’adresser ces problématiques. Une classe importante de designs adaptatifs sont les “group sequential designs”. Ceux-ci permettent, lors d’une analyse intermédiaire, de prendre la décision de continuer ou terminer l’essai, soit pour efficacité ou futilité.

Lieu

Bâtiment: HUG

Bâtiment Prévost, Aile Jura
Salle 7A-7-731

entrée libre