3 novembre: Leçons de nominations professorales au Département de radiologie et informatique médicale
03.11.2020 12:00 – 14:00
Leçons des candidat-es au poste de professeur-e assistant-e en Science des données et intelligence artificielle au Département de radiologie et informatique médicale
12h00 - Dre Dorina THANOU (Lausanne)
«Robust and interpretable learning for healthcare»
12h30 - Pr Douglas TEODORO (Genève)
«Data-and knowledge-driven methods to help fight antimicrobial resistance»
13h00 - Pr Michel CUENDET (Lausanne)
«PrecisionOncologyin the Data Era»
13h30 - Dr Behzad BOZORGTABAR (Lausanne)
«Towards Annotation-Efficient and Explainable Deep Learning for integrated Multimodal Patient Data Analysis»
Lieu
Bâtiment: CMU
Auditoire Renold (B01.2426)
Conférence réservée uniquement aux membres UNIGE et HUG
Possibilité de suivre sur le lien zoom:
https://unige.zoom.us/j/91216384176
Organisé par
Décanat Faculté de médecineentrée libre
Classement
Catégorie: Séminaire
Mots clés: Faculté de médecine, Leçons publiques, Nominations professorales, Radiologie, informatique médicale
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 | affiche U Science des données_2.pdf | 49.8 Kb |
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