Mettre la société en algorithmes ? Épistémologie et politique - Forum de sociologie 2023

03.05.2023 18:00 – 20:00

Dans sa conférence, Pablo Jensen explore un lien surprenant entre réseaux de neurones et néolibéralisme. Pour ce faire, il prend comme point de départ de son enquête une citation de Frank Rosenblatt, l’inventeur du Perceptron en 1958, l’ancêtre du deep learning. Rosenblatt cite comme source majeure de son inspiration, un livre obscur de l’économiste Friedrich von Hayek («L’ordre sensoriel»). Hayek étant connu comme le principal idéologue du néolibéralisme, on peut se demander quel est le lien entre les réseaux de neurones et les marchés libres. Ont-ils une vision commune de la société et si oui, laquelle ?

Dans sa conférence, Bilel Benbouzid montre comment les controverses sur le caractère raciste et sexiste des algorithmes soulève de nombreuses questions sur la manière de prendre en compte l’équité dans le machine learning, transformant progressivement l’épistémologie sociale des algorithmes. L’équité dans le machine learning implique, pour les data scientists, une posture de facto constructiviste : les chercheurs de ce domaine s’intéressent non seulement à ce que la qualité de la prédiction dit du rapport de la machine à la réalité, mais aussi, d’un même mouvement, à ce que la machine fait au réel en générant des décisions plus ou moins justes.

Lien pour la retransmission : https://mediaserver.unige.ch/live_course?collection_id=189104&enregistrement_id=184170

Lieu

Bâtiment: Uni Dufour

salle U159

entrée libre

Fichiers joints

	7_A5-ForumSocio_2023.pdf	2.57 MB
	Programme ForumSocio-2023_IRS.pdf	2.1 MB