Love Data Week 2026

Love Data Week 2026

09.02.2026 – 13.02.2026

Du 09 au 13 février 2026, l'équipe Research Data de l'UNIGE célèbre l'amour des données de recherche.

La Love Data Week est une campagne internationale annuelle visant à encourager la discussion et la prise de conscience de l'importance des données de recherche et de leur bonne gestion, partage, préservation et réutilisation.

Aux côtés d'autres universités et hautes écoles suisses (voir le programme national: www.researchdatasupport.ch/lovedata), l'UNIGE a mis sur pied un riche programme abordant les différents aspects de la gestion des données de recherche. Les événements, dont certains sont en ligne et d’autres en présentiel, sont ouverts à toutes les personnes intéressées.

Toutes les sessions sont gratuites, mais certaines nécessitent une inscription préalable.

Organisé par

Division de l'information scientifique
Bibliothèque de l'UNIGE

entrée libre

Plus d'infos

unige.ch/-/ldw26

Contact: missing email

Fichiers joints

LDW26-programme.pdf570.9 Kb
LDW26_A5_flyerRV.pdf2.8 MB

Sous-événements

09.02.2026 11:15 – 12:00

rendez-vous de l'information scientifique, inscription requise Objectif : Le concept de « données de recherche » vous semble flou ? Vous peinez à savoir ce qui peut être qualifié de donnée de recherche parmi les éléments de votre recherche ? Cette séance introductive vous donnera les éléments de base pour vous permettre de reconnaître les données de recherche et de savoir comment les gérer efficacement dès le début de votre recherche. Description : Définir les données de recherche Distinguer les différents types de données de recherche Différencier les différentes étapes du cycle de vie des données de recherche Identifier les avantages et les outils d'une bonne gestion des données de recherche

10.02.2026 09:00 – 12:00

Les chercheuses et chercheurs de l’UNIGE lèvent le voile sur leurs projets et dévoilent les services qu’ils développent pour mieux gérer, analyser et partager les données de recherche. Une occasion idéale pour plonger dans les coulisses de la science, découvrir des pratiques inspirantes et échanger avec celles et ceux qui façonnent la recherche d’aujourd’hui et de demain ! Programme : 9h | Prof. Camilla Bellone Mot d’introduction 9h15 | Dr. Johann Bosson Projet Data : enjeux et résultats 9h45 | Prof. Alexis Hervais-Adelman & Dr. Victor Ferat Datalad à l’UNIGE : faciliter la recherche tout en respectant les principes FAIR 10h30 | Prof. Stéphane Armand & Marys Revaz Partager les données sur le mouvement : préparation, nettoyage et curation 11h | Dr. Christophe Lamy & Julien Da Costa Partage de modèles avec Sketchnote3D : enjeux et perspectives 11h30 | Dr. Simon Gabay & Myriam Lamrayah OCR et anonymisation d’archives médicales dans le cadre du projet NESTOR

10.02.2026 14:15 – 15:45

rendez-vous de l'information scientifique, registration required Description: All funded projects submitted to CUREG and those accepted by the SNSF must provide a DMP. The aim of this workshop is to present the template of the DMP, the different questions it contains, the elements that must be included in your answers, as well as useful resources for the proper conduct your research.

Funding research data management: how and where to find money

11.02.2026 11:30 – 12:00

Rendez-vous de l'information scientifique, registration required Good research data management and data sharing are now required by most funders. Both of these tasks can be costly in terms of both time and infrastructure. Preparing data for publication often involves substantial work (cleaning, selection, documentation, curation), as well as expenses related to storage, preservation, and online dissemination. The good news: funding options exist to cover both staff time and technical resources. This informative presentation will help you anticipate typical costs, understand how to estimate and justify them, and provide practical guidance on securing funding for data-related work and the software needed to manage and share your data.

Managing research data as a junior scientist

12.02.2026 09:00 – 17:00

This one-day workshop will help you improve your skills in everyday and long-term data management, including data organization, storage, sharing and, of course, the FAIR principles. You will plan the different aspects of your project’s data management through the drafting of a Data Management Plan (DMP) following the SNSF’s template. At the end of this module, you will be able to: - Apply good practices for the organization and naming of files - Value the importance of metadata - Apply good practices for the storage of your research data with tools available at UNIGE - Value the advantages of depositing your research data in a repository and how to choose one according to your project’s needs - Drafting a Data Management Plan (DMP) following the SNSF template

12.02.2026 14:15 – 15:45

Rendez-vous de l'info scientifique Registration required Goal: Discover how and why deposit datasets in Yareta, the institutional data repository for the University of Geneva Description: Would you like to publish datasets linked to your research projects or to of of your publications? Does your funder ask you to open your data in a FAIR compliant repository ? This workshop will offer an initiation to Yareta, the data repository available at UNIGE. It allows you to preserve your research data for the long-term (archiving) and - depending on the nature of the data and your choice - to make it accessible to others with more or less restrictions.

Visibilize the work you've invested in your data thanks to a Data Paper or a Data Statement

13.02.2026 09:00 – 09:15

Rendez-vous de l'info scientifique Registration required (free) Objectives: - Understand what are Data Statements, and how to write a good one. - Understand Data Papers' specificities and the logic behind this type of articles

13.02.2026 14:00 – 16:00

Les chercheuses et chercheurs de l’UNIGE lèvent le voile sur leurs projets et dévoilent les services qu’ils développent pour mieux gérer, analyser et partager les données de recherche. Une occasion idéale pour plonger dans les coulisses de la science, découvrir des pratiques inspirantes et échanger avec celles et ceux qui façonnent la recherche d’aujourd’hui et de demain ! Programme : 14h | Prof. Enrica Bordignon Mot d’introduction 14h15 | Prof. Enrica Bordignon New projects at the Faculty of Sciences (ELN, Overleaf & IA) 14h45 | Dr. Gregory Giuliani The Swiss Data Cube - Earth observation open science for environmental monitoring 15h15 | Florian Franziskakis The Paleo Data Cube: Advancing deep-time Earth data management and sharing 15h45 | Prof. Sylvain Sardy CAMAS: a Mathematics Section service 16h15 | Dr. Claudine Abegg Management of human osteological collections: logistics, scientific, ethical, and legal aspects