L'IA et le mythe de l'apprentissage automatisé

L'IA et le mythe de l'apprentissage automatisé

18.11.2026 18:00 – 20:00

Cette cérémonie est organisée en l'honneur des lauréat-s des Prix Latsis 2026

> Prof. Tobias Ebert, Université de Saint-Gall
> Dre Anna Rosalie Greipl, Université de Genève
> Prof. Outi Supponen, École polytechnique fédérale de Zurich
> Prof. Amir Zamir, École polytechnique fédérale de Lausanne

Découvrez le descriptif de leur recherche sur le site web.

L’intelligence artificielle est désormais largement adoptée comme outil pédagogique, tant par les élèves que par les enseignant-es. Or, selon Nicholas Carr, en automatisant le travail nécessaire à l’apprentissage, l’IA risque de le compromettre. Les élèves peuvent en effet obtenir de meilleurs résultats, mesurés par leurs notes, en utilisant l’IA pour accélérer la lecture, l’écriture et l’analyse. Mais ces gains à court terme pourraient se faire au détriment du développement de leurs capacités intellectuelles et les priver de connaissances approfondies et de savoir-faire qui ne peuvent s’acquérir qu’en réalisant de manière autonome des travaux exigeants.

Lieu

Bâtiment: Uni Dufour

Organisé par

Université de Genève
Organisations partenaires de l'UNIGE

Intervenant-e-s

Nicholas Carr, Auteur

entrée libre

Classement

Catégorie: Cérémonie

Mots clés: Conférence grand public, IA, apprentissage, intelligence artificielle, AI, Learning, latsis

Plus d'infos

www.unige.ch/latsis

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