L'IA et le mythe de l'apprentissage automatisé
18.11.2026 18:00 – 20:00
Cette cérémonie est organisée en l'honneur des lauréat-s des Prix Latsis 2026
> Prof. Tobias Ebert, Université de Saint-Gall
> Dre Anna Rosalie Greipl, Université de Genève
> Prof. Outi Supponen, École polytechnique fédérale de Zurich
> Prof. Amir Zamir, École polytechnique fédérale de Lausanne
Découvrez le descriptif de leur recherche sur le site web.
L’intelligence artificielle est désormais largement adoptée comme outil pédagogique, tant par les élèves que par les enseignant-es. Or, selon Nicholas Carr, en automatisant le travail nécessaire à l’apprentissage, l’IA risque de le compromettre. Les élèves peuvent en effet obtenir de meilleurs résultats, mesurés par leurs notes, en utilisant l’IA pour accélérer la lecture, l’écriture et l’analyse. Mais ces gains à court terme pourraient se faire au détriment du développement de leurs capacités intellectuelles et les priver de connaissances approfondies et de savoir-faire qui ne peuvent s’acquérir qu’en réalisant de manière autonome des travaux exigeants.
Lieu
Bâtiment: Uni Dufour
Organisé par
Université de GenèveOrganisations partenaires de l'UNIGE
Intervenant-e-s
Nicholas Carr, Auteurentrée libre
Classement
Catégorie: Cérémonie
Mots clés: Conférence grand public, IA, apprentissage, intelligence artificielle, AI, Learning, latsis

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