Sur les potentielles limitations du Deep Learning et ses utilisations pour la résolution d'EDPs (Teilo Wahl, UNIGE)

26.09.2023 14:00 – 15:00

La première partie de cette présentation est consacrée aux résultats de l'article "The troublesome kernel", qui montrent l'instabilité des réseaux Deep Learning comparés aux méthodes classiques dans le cadre des problèmes de reconstruction d'images à partir de données limitées. La seconde partie est centrée autour de l'élaboration de réseaux neuronaux pour la résolution d'EDPs, avec essais numériques effectués sur l'équation de Poisson.

Lieu

Conseil Général 7-9, Room 1-05, Séminaire d'analyse numérique

Organisé par

Section de mathématiques

Intervenant-e-s

Teilo Wahl, Université de Genève

entrée libre

Classement

Catégorie: Séminaire

Mots clés: analyse numérique